¿Has oído hablar de llms.txt? Si no, no te preocupes, ¡estás en el lugar correcto! En este artículo vamos a desglosar qué es, para qué sirve y por qué deberías considerar implementarlo en tu sitio web.

Una especie de mapa del tesoro para los agentes de lenguaje, no un simple robots.txt.

Desde mediados de 2024, varios sitios web han empezado a incorporar un nuevo archivo en sus servidores: llms.txt. Este archivo no reemplaza al viejo robots.txt, ni a los sitemaps.xml, sino que busca cumplir una nueva función: guiar a los modelos de lenguaje (LLMs) hacia el contenido más relevante y de alta calidad.

¿Para qué sirve llms.txt?

Los modelos como GPT, Claude o Gemini consumen texto de la web para responder preguntas o generar contenido. Pero a diferencia de un bot de Google, no necesitan explorar todos los menús, widgets o estructuras complejas. llms.txt les ayuda a enfocarse en lo que importa.

En otras palabras: define una versión curada y optimizada del contenido que realmente representa a tu marca.

¿Cómo se estructura?

Un archivo llms.txt es simplemente un archivo de texto plano ubicado en la raíz del sitio (/llms.txt) y tiene esta estructura base en Markdown:

# ElPuas Digital Crafts
> Diseñamos soluciones WordPress, AI y contenido web con impacto humano.

## Servicios
- [Desarrollo WordPress a medida](https://elpuasdigitalcrafts.com/servicios/wordpress)
- [Plugins personalizados](https://elpuasdigitalcrafts.com/servicios/plugins)
- [Diseño de bloques Gutenberg](https://elpuasdigitalcrafts.com/servicios/bloques)

## Proyectos Destacados
- [MonkeyScrubs](https://monkeyscrubs.com)
- [pb-cr](https://pb-cr.com)
- [Costa Rica Adventurers](https://costaricaadventurers.com)

¿Quiénes lo están usando ya?

• Yoast SEO incluyó soporte para llms.txt en junio de 2025.
• Mintlify, Anthropic y Cloudflare ya lo usan para mejorar la ingestón semántica.
• Más de 2 000 dominios tienen una versión activa del archivo (dato de junio 2025).

Ventajas

• Reduce el costo de tokenización de los LLMs.
• Mejora la representación de tu marca en herramientas que usan IA.
• Evita que los modelos aprendan contenido desactualizado o no autorizado.

Riesgos o críticas

• Google ha indicado que no reconoce beneficios concretos (por ahora).
• Si mal configurado, podría generar duplicidad o confusión.
• No existe un estándar oficial aceptado por todos los motores LLM.

¿Deberías implementarlo?

En nuestra opinión, sí. Aunque todavía esté en fase experimental, es una forma fácil de empezar a controlar cómo tu contenido es interpretado por agentes de IA.

Recursos

• llmstxt.org
• Yoast sobre llms.txt
• Mintlify: The value of llms.txt